MIČÁNKOVÁ, E. Akcelerace algoritmu pro rozpoznávání obličeje pomocí Neural Compute Stick 2 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Vzhledem k tomu, že studentka během řešení práce pečlivě pracovala, na konzultace chodila připravená a nastalé problémy konzultovala s vedoucím, hodnotím přístup studentky velice kladně. Práce byla dokončená v dostatečném předstihu. Nicméně v technické zprávě bylo zapotřebí revidovat některé pasáže, což studentka ještě před odevzdáním práce provedla a vypořádala se tak s většinou připomínek od vedoucího práce. Na základě výše uvedených informací hodnotím studentku stupněm výborně (A).
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Jedná se o průměrně obtížné zadání kompilačního charakteru. Cílem bylo vytvořit aplikaci, která dokáže provádět rozpoznávání lidí na základě obličeje ve streamech z bezpečnostních kamer. Zadání práce považuji za splněné. Vytvořené řešení je je použitelné jako doplněk k zabezpečovacím systémům rodinného domu. | ||
| Práce s literaturou | Studentka si opatřila studijní materiály svépomoci. Použitou literaturu považuji za relevantní k tématu řešené práce. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Studentka se pravidelně zúčastňovala konzultací, přičemž na každou konzultaci přišla připravená a s konkrétními dotazy. Přístup studentky během řešení práce hodnotím velice kladně a považuji ho za příkladný. | ||
| Aktivita při dokončování | Studentka bakalářskou práci dokončila včas a finální verzi práce jsem obdržel v dostatečném předstihu. Studentka před odevzdáním stihla zakomponovat většinu mých připomínek jak k textu práce, tak i k realizační části. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost ani ocenění mi nejsou známy. |
Práce dosahuje výborné úrovně. Teoretická část slouží jako skvělý úvod do problematiky, praktická část poté implementuje prakticky použitelnou aplikaci. Technická zpráva je po jazykové i prezentační stránce kvalitní. Celkově navrhuji práci hodnotit stupněm A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | |||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 90 | Teoretická část práce je na výborné úrovni. Text by šel použít i samostatně jako učební materiál. Kapitoly samotné jsou členěné a řazené logicky, čtenář nemá problém pochopit drtivou většinu informací v textu obsažených. Jediným, ač drobným, nedostatkem je popis experimentů, kdy chybí explicitní popis toho, co se testuje ve kterém experimentu. Informace ovšem jde odvodit z textu. | |
| Formální úprava technické zprávy | 85 | Práce obsahuje jen zcela ojedinělé gramatické chyby nebo překlepy. Stran typografické stránky práce se občas vyskytují spojky “a” na konci řádku, celkově je ovšem text velmi dobře čitelný. | |
| Práce s literaturou | 95 | Práce s literaturou je na výborné úrovni. Studentka volila vhodné a aktuální zdroje, velká část těchto zdrojů jsou články z konferencí nebo z recenzovaných časopisů. | |
| Realizační výstup | 90 | Výstupem práce je GUI aplikace pro rozpoznávání obličejů na konceptu edge computingu. Aplikace umožňuje použití různých modelů neuronových sítí jak pro detekci, tak pro rozpoznávání obličejů. Aplikace zvládá rozpoznávat obličeje jak ze záznamu, tak z RTSP streamu z IP kamery. Aplikaci lze navíc připojit k aplikaci Pushover a zasílat upozornění o detekci neznámé osoby na smartphone. | |
| Využitelnost výsledků | Výslednou aplikaci lze využít jako domácí bezpečnostní jednokamerový systém nebo např. pro testování různých kombinací modelů pro rozpoznávání a detekci obličejů. |
eVSKP id 141562