KEDRA, D. Detekce částečně zakrytého obličeje v obrazových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Goldmann, Tomáš

Pozitivně hodnotím, že student řešil bakalářskou práci průběžně. Během řešení práce prokázal, že je schopen řešit zadané úkoly, a to poměrně kvalitně. Student by ovšem měl zapracovat na vyjadřování, a to jak při prezentacích výsledků, tak i při psaní textu. Některé formulace a popisy algoritmů v technické zprávě byly psané zvláštní formou a psaný text mnohdy obsahoval nepřesnosti a chybné informace. Nicméně student dokázal před odevzdáním text zrevidovat a odevzdat tak, podle mě, velice solidní práci. Celkově jsem se rozhodl hodnotit studenta známkou velmi dobře (B) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání práce je zaměřeno na detekci obličeje ve specifických podmínkách. Zadání práce bylo koncipováno tak, aby student musel vytvořit prostřednictvím modifikací vlastní dataset, natrénovat neuronovou síť a provést experimenty. Zadání práce hodnotím, jako průměrně obtížné. Zadání považuji bez výhrad za splněné.
Práce s literaturou Potřebnou studijní literaturu a další bibliografické zdroje si student opatřil svépomoci.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení práce průběžně aktivní. Na hromadných konzultacích (konzultace co jsem měl současně s ostatními studenty) kterých se pravidelně účastnil, prezentoval průběžně dosažené výsledky. Nicméně bych uvítal vyšší počet individuálních konzultací.  
Aktivita při dokončování Text práce jsem revidoval až na konci semestru, kdy jsem obdržel finální technickou zprávu. K technické zprávě jsem měl poměrně hodně připomínek, a tak student musel prokázat velké úsilí, aby se alespoň s většinou připomínek vypořádal.
Publikační činnost, ocenění Publikační činnost ani ocenění mi nejsou známy.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Posudek oponenta

Sakin, Martin

Celkově je práce velice kvalitně zpracována po textové i realizační stránce. Navrhuji hodnocení stupněm A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Student měl za úkol analyzovat kamerové systémy, sumarizovat detektory obličejů a vytvořit vlastní detektor částečně zakrytých obličejů. Pro tento nástroj dále vytvořit uživatelské rozhraní a provést experimenty. Zadání tedy považuji za obtížnější, jelikož nastudování všech problematik a realizace jsou časově náročné.
Rozsah splnění požadavků zadání Práce splňuje zadání ve všech bodech.
Rozsah technické zprávy Technická zpráva je informačně bohatá a rozsah je v obvyklém rozmezí.
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Technická zpráva má logickou strukuru a jednotlivé kapitoly na sebe navazují. Práce je popsána velice podrobně a pochopitelně.
Formální úprava technické zprávy 90 Jazyková stránka je plynulá, dodržuje odbornou terminologii a je bez gramatických chyb. Po typografické stránce nemám výhrady.
Práce s literaturou 90 Literatura obsahuje velké množství kvalitních zdrojů včetně knih i vědeckých publikací. Citace dodržují bibliografické normy.
Realizační výstup 95 Realizační výstup je na vysoké úrovni. Student provedl experimenty s různou úrovní zakrytí obličeje na třech datových sadách s různými modely. Všechny experimenty jsou řádně vyhodnoceny. Grafická aplikace mi byla prezentována a je plně funkční, uživatelsky přívětivá a disponuje množstvím užitečných funkcionalit.
Využitelnost výsledků Grafická uživatelská aplikace může sloužit jako nástroj pro vyhodnocení jaký model využít na konkrétní videosekvenci. Kód je srozumitelně okomentován a přílohou je i podrobná dokumentace.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Otázky

eVSKP id 143841