HOREJŠ, M. Experimenty s určením lidské pózy v obraze a videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Herout, Adam

Řešitel vyvinul pouze podprůměrnou aktivitu a nepodařilo se dosáhnout žádných zajímavých úspěchů. Zadání patří mezi obtížnější a vyžadovalo dost studia a experimentální práce.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání patří mezi obtížnější a je výzkumného charakteru. Řešitel měl experimentovat s metodami strojového učení a počítačového vidění a hledat inovativní přístupy k řešení konkrétního problému.
Práce s literaturou Proniknutí do problematiky je v tomto případě poměrně mělké a chatrné. Vzhledem k povaze práce by bylo na místě provést daleko serióznější studium a vniknout do tématu daleko hlouběji.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Aktivita řešitele byla spíše nízká. Zejména v prvním semestru byly pokroky malé. Před termínem dokončení řešitel aktivitu poněkud zvýšil, ale celkově je množství provedené práce a proniknutí do problematiky podprůměrné.
Aktivita při dokončování Řešitel práci dokončoval spíše na poslední chvíli a nebyl prostor při dokončování velmi konzultovat.
Publikační činnost, ocenění N/A
Navrhovaná známka
D
Body
62

Posudek oponenta

Kocur, Viktor

Z práce je zjavné, že autor odviedol kus práce. Práca ma však viaceré nedostatky kvôli ktorým navrhujem známku na hranici medzi B a C.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Teoretická časť práce je písaná prehľadne. Vytkol by som jedine absenciu prehľadu z metód na detekciu pózy človeka. Ak by autor spravil takýto prehľad možno by ho to inšpirovalo k zmysluplnejším reprezentáciám kľučových bodov na vstupe do jeho siete. V praktickej časti autor prezentuje referenčné riešenie a následne sa pokúša zapojiť informáciu z detektora pózy človeka do svojej klasifikačnej siete. Spôsoby akým autor zapája detegovanú kostru považujem za mierne nešťastné. Nie je mi jasné prečo v jednom experimente autor využíva radšej AlexNet pre jednu z dvoch vetiev narozdiel od ResNetu ako v prvej vetve. Ako najzaujímavejší experiment považujem otestovanie vplyvu fúzie príznakov z dvoch vetiev siete na výslednú presnosť, ale z práce nie je úplne jasné ako presne boli dva rôzne modely zapojené.
Formální úprava technické zprávy 100 Z formálnej stránky je práca v poriadku.
Práce s literaturou 75 Autor v práci nereferoval na existujúce riešenia klasifikácie póz človeka ani na práce z oblasti detekcie pózy človeka. Okrem týchto nedostatkov autor pracoval s literatúrou vhodne.
Realizační výstup 75 Autor realizoval primerané množstvo experimentov a dokonca vytvoril dodatočné anotácie k existujúcemu datasetu. Z hľadiska verifikácie však mám problém s tým, že autor reportuje len validačnú presnosť pre ktorú priamo optimalizoval pomocou metódy early stopping. Takáto forma evaluácie podľa môjho názoru nie je úplne korektná. Experiment s rôznymi bodmi pri ktorých dochádza k fúzii príznakových máp je zaujímavý, ale jednotlivé presnosti je zložité porovnávať, keďže čím neskôr sa fúzia v modely udiala, tak tým väčší počet parametrov model mal (aspoň to je môj predpoklad, keďže zloženie modelov nie je v práci jasne prezentované). Záver, že neskorá fúzia je lepšia je tak nejednoznačný. Autorom navrhnuté riešenia na zapojenie detegovanej pózy na vstup siete tiež nevnímam ako vhodne zvolené. Nerozumiem prečo autor napr. nevytvoril viackanálový obrázok, ktorý by obsahoval napr. heatmapy pre jednotlivé kľučové body v samostatných kanáloch. Takýto postup je technicky relatívne jednoducho implementovateľný avšak autor volí komplikovanejšie riešenia. Autor tiež spomína, že nedokázal implementovať transformáciu oboch obrazov súčasne. Pričom takáto funkcionalita je ľahko implementovateľná vo frameworku v ktorom autor pracoval.
Využitelnost výsledků Najväčším prínosom práce je doanotovanie nových dát do existujúceho datasetu. Autorom navrhunuté riešenia sa neukázali ako prospešné oproti základnému referenčnému riešeniu.
Navrhovaná známka
B
Body
80

Otázky

eVSKP id 143238