RONZHINA, M. Klasifikace mikrospánku analýzou EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudek vedoucího

Čmiel, Vratislav

Studentka danou problematiku dobře prostudovala a podrobně se v teoretické části zabývá zejména způsobem zpracování dat a použitou fuzzy klasifikací. Při měření, jak sama uvádí, nebylo možné u měřených osob plně simulovat mikrospánek v běžném laboratorním prostředí. Přesto se autorce podařilo získat dostatečné množství dat alespoň s částečnou simulací stavů relaxace a stavů blízkých mikrospánku, což je pro danou práci plně dostačující. Při dalším zpracování a vyhodnocení si zvolila časově-frekvenční oblast a pro konečnou klasifikaci ze spektrogramů navrhla vlastní klasifikátory pomocí fuzzy usuzování. K tomuto účelu vytvořila programovou aplikaci s grafickým prostředím v prostředí Matlab. Dané řešení považuji za velice zdařilé. Autorka předvedla řešení zadání, i přes malé nedostatky, na výborné úrovni. Podobně hodnotím i formální stránku práce. Časté gramatické chyby je možné tolerovat vzhledem k jazykové bariéře.

Posudek oponenta

Smital, Lukáš

Studentka v práci shrnula způsoby snímání, zpracování a analýzy signálů EEG. V teoretické části je zejména rozebrána problematika časově-frekvenční analýzy a klasifikace na základě fuzzy inference. Experimentálnímu měření bylo podrobeno 30 testovaných osob, bohužel u žádného se nepodařilo navodit mikrospánek. Proto se praktické ověření algoritmů omezuje pouze na detekci relaxovaného stavu se zavřenýma očima. Algoritmy pro detekci mikrospánku jsou testovány na modelových signálech. Po formální stránce je práce na velice dobré úrovni, vytknout mohu pouze zbytečné zabíhání do podrobností v teoretické části a občasné gramatické chyby. Práce působí utříbeným a uceleným dojmem.

eVSKP id 19499