BIČANOVSKÝ, M. Zpracování obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR) [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Čadík, Martin

Celkově hodnotím práci studenta jako průměrně kvalitní. Nastudovat a implementovat tři popsané komplexní metody není úloha snadná. Textovou a experimentální část práce by bylo možné vylepšit.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem práce bylo implementovat do existujícího systému tři nové metody pro HDR mapování tónů. Metody jsou popsány formou vědeckých článků a v jednom případě je k dispozici i referenční implementace. Zadání práce považuji za obtížnější, s dosaženými výsledky jsem spokojen, byť jedna z metod není zcela odladěna. 
Práce s literaturou Student pracoval převážně s literaturou dodanou vedoucím práce. Většinu z těchto materiálů tvoří vědecké publikace. Student si dále sám dohledával potřebné zdroje.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl během řešení poměrně aktivní a často přicházel osobně na konzultace. Dohodnuté termíny dodržoval a na schůzky přicházel připraven.
Aktivita při dokončování Textová část práce byla dokončena na poslední chvíli, ale její obsah byl částečně konzultován s vedoucím práce.
Publikační činnost, ocenění Implementované metody jsou součástí většího open-source projektu TMO Studio, který je publikován na platformě github.
Navrhovaná známka
C
Body
75

Posudek oponenta

Bobák, Petr

Autor v rámci bakalářské práce nastudoval problematiku mapování HDR snímků do LDR rozsahu a implementoval tři poměrně obtížné a komplexní tone mapping operátory dle vědeckých publikací. Za významný nedostatek technické zprávy považuji kapitolu pojednávající o implementaci, která nepřináší informace o konkrétní snaze a pojetí autora, nýbrž strohou parafrázi popisu operátorů převzatý z vědeckých publikací. Vzhledem k výše zmíněným prezentačním a realizačním nedostatkům navrhuji hodnocení stupněm C .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání práce je obtížnějšího charakteru. Autor musel nastudovat problematiku komplexních tone mapping operátorů (TMO) a implementovat dle vědeckých publikací.
Rozsah splnění požadavků zadání Všechny body zadání jsou splněny.
Rozsah technické zprávy Závěr je uveden na straně 35 (cca 50 normostran).
Prezentační úroveň technické zprávy 70 Členění textu je v pořádku. V textu práce se však několikrát vyskytují vágní/nekompletní definice, které negativně ovlivňují pochopení textu. Kapitola 3 pojednává o implementaci vybraných TMO, jejich popis vč. členění textu však velmi blízce koresponduje s výchozími vědeckými články. Z vědeckých publikací jsou převzaty obecné principy vybraných operátorů, konkrétní implementační detaily a výzvy, které student musel vyřešit, však zůstávají skryty . V kapitole 4 autor porovnává vybrané operátory dle několika kritérií na sadě osmi testovacích obrázků, které však v technické zprávě nejsou prezentovány. V kapitole 5, nepříliš výstižně pojmenované „Testovanie“, autor popisuje percentuální evaluaci (uživatelskou studii), jejíž obsah postrádá popis nástrojů použitých pro sběr dat a alespoň základní informace o participantech (uvedeno pouze pohlaví).
Formální úprava technické zprávy 80 Práce je psána ve slovenském jazyce. Po pravopisné stránce se v textu viditelně vyskytuje jen menší množství chyb a překlepů. Po typografické stránce je formátování textu na průměrné úrovni.
Práce s literaturou 75 Autor cituje 27 kvalitních a relevantních zdrojů souvisejících s řešeným problémem včetně vědeckých publikací a webových článků. Text sekce 2.6 „Detekcia hran v obrazku" není dostatečně podpořen literárními zdroji. Citace elektronických zdrojů neobsahují datum přístupu.
Realizační výstup 75 Výstupem práce je implementace tří tone mapping operátorů, které byly publikovány na vědeckých konferencích a v žurnálech, do existujícího nástroje Tone Mapping Studio ve správě vedoucího práce doc. Martina Čadíka. Implementované operátory autor srovnal kvantitativně dle subjektivní náročnosti implementace, časové resp. paměťové náročnosti a kvalitativně dle 2AFC uživatelské studie. Implementace operátoru Mantiuk08 (Display Adaptive Tone Mapping) je dostupná ze stránek vědecké publikace ( https://resources.mpi-inf.mpg.de/hdr/datmo/index.html ), tuto skutečnost však autor v textu práce nezmiňuje. Odevzdané zdrojové kódy tohoto operátoru jsou silně inspirované referenční implementací, což není na škodu, pokud by byla tato skutečnost zmíněna v technické zprávě.
Využitelnost výsledků Vytvořené dílo rozšiřuje open-source nástroj Tone Mapping Studio pro práci s HDR snímky a konverzi na běžný LDR rozsah o tři vybrané a implementované TMO. Realizované operátory jsou funkční a srovnatelné s výsledky z výchozích publikací. Pouze u operátoru Chen05 (Tone Reproduction: A Perspective from Luminance-Driven Perceptual Grouping) se autorovi nepodařilo zcela replikovat výsledky z vědecké publikace a časová složitost implementace je řádově vyšší.
Navrhovaná známka
C
Body
78

Otázky

eVSKP id 148532