MARTINČEK, Ľ. Detekce a rozpoznávání osob ve vícekamerovém systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Celkově bych od studenta očekával větší aktivitu při řešení bakalářské práce, a to zejména v první polovině semestru. Z hlediska komunikace nebyli se studentem žádné problémy a prokázal, že je schopen jednotlivé úkoly řešit. Nicméně musím negativně ohodnotit skutečnost, že práci dodělával na poslední chvíli. Celkově hodnotím přístup studenta známkou uspokojivě (D).
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Problematika sledování a rozpoznávání osob ve videu je již poměrně dobře prozkoumaná a existuje nespočet přístupů pro její řešení. Nicméně zadání práce je zaměřené na rozpoznávání a sledování osob ve více kamerovém systému, což se v některých záležitostech liší od sledování osob aplikované na jeden video stream. Zadání práce tak řadím mezi průměrně obtížné. Menší výtka směřuje ke splnění bodu 5, kde je uvedené, že student měl pracovat se záznamy z kamer pořízených ve vnitřních prostorech. Ovšem místo nich použil záznamy pořízené ve venkovních prostorech. I přesto považuji zadání za splněné, nicméně dosažené výsledky nejsou příliš kvalitní. | ||
| Práce s literaturou | Student si zajistil potřebné studijní materiály a bibliografické zdroje svépomoci. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Nejde říct, že by student na práci pracoval průběžně. Ačkoliv student na konzultace chodil připravený a v dohodnuté termíny, většina konzultací proběhla až ve druhé polovině letního semestru, což, dle mého názoru, negativně ovlivnilo celou práci. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce nebyla dokončená v dostatečném předstihu, a tak měl student v posledních dnech před odevzdáním velice na pilno, aby vše stihl. S finální verzi práce jsem byl seznámen, nicméně kvalita textu je spíše podprůměrná. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost ani ocenění mi nejsou známy. |
Vzhledem k tomu, že výsledné řešení je sice funkční, ale výsledná využitelnost je prakticky nulová a kvůli dílčím nedostatkům technické zprávy hodnotím práci na spodním rozsahu stupně C.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | |||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo de facto splněno, až na drobné detaily. Navržený systém pro rozpoznávání osob měl být testovaný ve vnitřních prostorách, místo toho ale byl testovaný ve venkovních podmínkách. Jelikož jsou ale venkovní podmínky pro detekci osob obecně složitější, nedomnívám se, že se jedná o vážný problém. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 77 | Práce je logicky členěná, teoretická část ovšem mohla být rozsáhlejší a působí neúplně. | |
| Formální úprava technické zprávy | 78 | Práce je psaná slovensky, proto byla gramatika hodnocena jen okrajově. Po typografické stránce se občas vyskytují na první pohled slepené věty, kde první část hovoří o něčem zcela jiném, než část druhá. | |
| Práce s literaturou | 80 | Literature je volena vhodně, na některých místech jsou ovšem obecná tvrzení, která by si zasloužila odkaz na další informace. | |
| Realizační výstup | 70 | Výsledkem je jednoduchá GUI aplikace, která z jednoho nebo více video souborů dokáže identifikovat osoby a přiřadit k nim identifikátor. Není ovšem řešeno sledování osob přes více souběžných záznamů, pouze přiřazování identifikátorů k jednotlivým osobám identifikovaným v obraze. | |
| Využitelnost výsledků | Vzhledem k nízkému výkonu jak z hlediska zpracovaných FPS na běžném HW, tak z hlediska kvality rozpoznávání, je využitelnost výsledků nízká. |
eVSKP id 148328