SMĚLÝ, T. Klasifikace signálu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudky

Posudek vedoucího

Hrubeš, Jan

Student se seznámil s problematiku projevů srdečních onemocnění v EKG a realizoval program pro automatickou klasifikaci do základních tříd. Jádro programu je tvořeno více specializovanými umělými dopřednými neuonovými sítěmi. Na základě výstupu z jednotlivých sítí se signál klasifikuje do jedné z navržených tříd. Výsledky klasifikace byly srovnány s databazí a statisticky zpracovány. Student pracoval iniciativně a samostatně a své výsledky pravidelně konzultoval.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 45/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) A 20/20
Formální zpracování práce B 17/20
Využití literatury B 8/10
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Harabiš, Vratislav

Student se v práci seznámil s problematikou měření EKG. Jeho úkolem byla realizace klasifikačního algoritmu s využitím metod neuronových sítí. Výsledný program obsahuje více specializovaných umělých neuronových sítí, kterými signál klasifikuje do tříd. Student rovněž vytvořil přehledné GUI pro jednodušší a rychlejší práci s programem. Student program dostatečně otestoval a výsledky klasifikace podrobně diskutoval a vyhodnotil. Zadání práce student splnil. Po formální stránce je práce pouze průměrná, obsahuje řadu překlepů a gramatických chyb. Student rovněž dostatečně nevyužívá citací. Nedostatky jsou rovněž v členění některých kapitol a odstavců.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 20/20
Odborná úroveň práce B 42/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse A 18/20
Formální zpracování práce F 4/10
Navrhovaná známka
B
Body
84

eVSKP id 12366