RYTÍŘ, M. Fyzikálně informované neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2025.
Práce se zabývá využitím modelování fyzikálně informovaných sítí při modelování přejezdů vlaků, což je velice komplexní úloha. Právě komplexita a rozsah úlohy hrála v práci velkou roli, kdy jen doba časových simulací značně komplikovala trénování modelu, pří simulacích i trénování modelu bylo nutné volit vhodné strategie a nešlo jen použití „hrubé výpočetní síly“. Právě při volbě vhodných strategií, které se opíral o adekvátně vpracovanou rešeršní část, student prokázal schopnosti řešit značně komplexní problémy. Ocenil bych také, že k tématu celkově přistoupil velice aktivně, svědomitě a iniciativně řešil dílčí problémy. Hodnota práce tak nespočívá pouze v připravených simulačních modelech nebo v natrénovaných sítích, ale především v definování slepých cest při trénování. Tyto poznatky tak mohou být dále využity v dalším výzkumu.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Autor zpracoval závěrečnou práci na téma fyzikálně informované neuronové sítě, přičemž fyzikální systém je zde železniční kolej v situaci, kdy po ní projíždí kolejové vozidlo. Práce je vhodně rozdělena na rešeršní a realizační část, přičemž rešeršní část dává vhodný základ pro vytvoření odpovídající realizační části, která je zde popsána a také přiložena jako kód v jazyce Python. V první hlavní kapitole rešeršní části práce autor vhodně popisuje a také analyzuje problematiku návrhu a použití fyzikálně informovaných neuronových sítí spolu se zaužívanými metodami jejich využití. Druhá část rešerše, i když se na tuto část dá pohlížet také jako na realizační, autor formuluje matematický popis fyzikální podstaty technické soustavy, která má být modelována - mechanické části zatěžované kolejnice. Student vhodně naznačil způsob použití zmíněné neuronové sítě i ve vztahu k měřeným datům z popsané mechanické soustavy. Naopak zde postrádám ucelenější popis metodiky validace, která je sice v práci zmíněna, ale nepřiliš systematicky. Praktická část popisuje autorem vytvořenou a aplikovanou metodologii řešení problému, a to včetně analýzy měřených dat a jejich přípravu pro popsaný úkol. Autor v realizační části navrhl více variant PINN, popsal metody jejich tréninku a doložil dosažené výsledky své práce z trénování zvolených sítí. Dosažené výsledky autor diskutoval a stručně zhodnotil získané poznatky, ale z mého pohledu by tato část práce zasloužila více pozornosti. Přiložený kód není moc přehledný a je jen obtížně dovoluje pochopit smysl jednotlivých částí kódů. V práci je možno nalézt překlepy, malé grafické a stylistické nedostatky a některé nesrozumitelné věty, jejichž kontext a význam je úplný až po analýze přiloženého kódu. Celkově práci považuji za zdařilou a doporučuji k obhajobě s hodnocením B - velmi dobře.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | C | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 165744