SOUKUP, J. Analýza biomedicinských snímků plic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Goldmann, Tomáš

Hodnocení studenta ze strany vedoucího je velmi pozitivní. Student se práci věnoval průběžně, pravidelně konzultoval svůj postup a prezentoval dosažené výsledky. Výslednou bakalářskou práci považuji za nadprůměrně zpracovanou. Získané poznatky mohou být dále využity v obdobných projektech, přičemž výsledky své práce student rovněž konzultoval s lékařskými odborníky. S přihlédnutím ke všem faktorům hodnotím studenta stupněm výborně (A) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem práce bylo otestovat různé algoritmy pro detekci a klasifikaci solitárních plicních uzlů v CT snímcích. Zadání hodnotím jako obtížnější, neboť počet dostupných podobných řešení je značně omezený. Detekce solitárních uzlů v rámci několika řezů z CT skenu představuje unikátní výzkumný úkol. Zadání práce považuji za splněné ve všech bodech, přičemž student provedl řadu experimentů s využitím různých přístupů.
Práce s literaturou Student si literaturu a potřebné materiály opatřil samostatně. Technické zdroje konzultoval s vedoucím práce, zatímco materiály týkající se medicíny konzultoval s lékařskými odborníky.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student při řešení práce projevoval značnou aktivitu, pravidelně si domlouval konzultace s vedoucím, na které vždy přicházel připravený. Průběžně informoval o svém postupu a prezentoval jak úspěšné experimenty, tak i ty, které nepřinesly očekávané výsledky.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena s dostatečným předstihem a byl jsem s jejím obsahem seznámen. Student si vyhradil dostatek času na dořešení detailů.
Publikační činnost, ocenění Student se aktivně účastnil interní studentské konference Excel@FIT.
Navrhovaná známka
A
Body
97

Posudek oponenta

Semerád, Lukáš

Student si při tvorbě musel nejprve nastudovat spoustu medicínských zdrojů a konzultovat je s lékaři. Na druhou stranu je samotná detekce přenechána existujícím nástrojům, které ale byly před použitím pro bakalářskou práci řádně otestovány. Výsledné dílo může být využitelné v praxi po důkladném otestování ve zdravotnictví.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání je náročnější z důvodu nastudování zdravotnického tématu, umožňuje však jistou volnost v podobě použití existujících nástrojů.
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 90 Kapitoly práce mají logickou návaznou strukturu. Teoretická část dostatečně vysvětluje podstatná témata, ta praktická je vhodně rozdělena na návrh, implementaci, testování a komentář k výsledkům.
Formální úprava technické zprávy 98 Práce je na velmi vysoké úrovni, nenašel jsem jedinou gramatickou chybu. Těch typografických byly nižší jednotky s některými dalšími drobnostmi.
Práce s literaturou 94 Student korektně cituje, zdroje jsou kvalitní a uvedeny ve shodě s normou.
Realizační výstup 85 Výsledná aplikace je pouze minimalistickým nástrojem pro použití existujících detektorů. Hlavním výstupem tak bylo zejména správné nastavení parametrů a otestování výsledků. Aplikace správně detekuje patologie. Detektory vrací i pravděpodobnosti relevance nálezů, proto je uvedeno i větší množství falešných detekcí.
Využitelnost výsledků Výsledná aplikace je zcela jistě vhodná pro použití v patřičném lékařském oboru. Dle vyjádření radiologa jsou výsledky užitečné.
Navrhovaná známka
A
Body
92

Otázky

eVSKP id 162583