ZARAPINA, N. Anotace obrazu s použitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Posudky

Posudek vedoucího

Burget, Radim

Studentka přistupovala k řešení práce velmi svědomitě a pravidelně konzultoval nové výsledky. Dále se dokázala dobře vypořádal s náročnějším zadáním a i některými technickými překážkami a s tím souvisejícími technickými problémy. Jedná o zdařilou práci, jejíž výsledkem je jak důkladný rozbor současné a aktuální problematiky analýzy obrazové informace, tak i natrénování klasifikátoru na vlastní databázi módního oblečení. Práce je zpracována na velice dobré úrovni, je přínosem a navrhuji známku A/100 bodů.

Navrhovaná známka
A
Body
100

Posudek oponenta

Rajnoha, Martin

Bakalářská práce se zabýva konvolučními neuronovými sítěmi určenými pro detekci objektů v obraze. Studentka ve své práci vytvořila databázi oblečení a použila známou síť VGG16 a její váhy k přetrénování modelu pro potřeby rozpoznávaní oblečení. Cíle práce tak byly bez výhrad splněny a po formální i odborné stránce je práce na vysoké úrovni. Práce je psána čtivě, jasně a srozumitelně s dobrou strukturou. Dosažené výsledky jsou dobré a vhodně prezentovány. Práce má praktický přínos a hodnotím ji 98b/A

Navrhovaná známka
A
Body
98

Otázky

eVSKP id 101896