BELOVIČ, B. Řešení složitých problémů s využitím evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudek vedoucího

Burget, Radim

Jednalo so o realtivně náročnou práci, kde bylo zapotřebí seznámit se s velkým množstvím věcí. Zadání bylo splněno v plném rozsahu. V práci oceňuji, že student četl a vycházel z nejnovějších vědeckých článků z databáze IEEE.

Posudek oponenta

Atassi, Hicham

Bc. Boris Belovič se zabývá ve své práci možnostmi využití evolučních algoritmů pro řešení složitých problémů. Z formálního hlediska je práce na přijatelné úrovni až na nepatrné množství překlepů a gramatických chyb. V práci postrádám seznam symbolů a veličin, kde navíc autor neuvádí význam některých veličin v textu. U všech grafů chybí popis os. Literatura není v práci citována ve vzestupném pořadí. Není vhodné použit znak (*) pro násobení, tento znak označuje konvoluci. Z odborného hlediska mám několik výhrad. Algoritmus na straně 17 není podle mého názoru srozumitelně napsán, bylo by vhodnější tento algoritmus napsat v pseudokódu, navíc význam některých veličin figurujících v tomto kódu nejsou popsány. Použitá knihovna JGAP by si zasloužila širší popis. Na straně 23 autor uvádí, že dolování dat v sobě zahrnuje znalostí mj., ze strojového učení a neuronových sítí, je třeba zde upozornit, že neuronové sítě jsou součásti problematiky strojového učení a nikoliv jiný typ metod. Vztah (2.14) pro výpočet FT diskrétního signálu je uveden špatně (pravděpodobně se ale jedná jen o překlep). Autor uvádí nevýhodu Fourierovy transformace v tom smyslu, že nedokáže poskytnout informaci o časové lokalizaci kmitočtů ve spektru, bohužel ale v textu neuvádí krátkodobou Fourierovu transformaci, která tento nedostatek potlačuje. Přes výše uvedené nedostatky práci doporučuji k obhajobě a navrhuji známku 90/A.

eVSKP id 21835