HOREČNÝ, P. Metody segmentace obrazu s malými trénovacími množinami [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Jedná se o poměrně náročné a velmi aktuiální téma, kde k ODE sítím existovalo minimum literatury s poměrně komplikovaným matematickým aparátem. Student přistupoval k práci samostatně a sám vyhledával různé přístupy. Student splnil zadání v plném rozsahu a provedl srovnání se stavem vědy a techniky ve světě. Jak se ukázalo, výsledná metoda nepřekonala jiné existující metody, což bych zdůraznil, že nesmí být požadavkem na diplomovou práci, spíše na práci doktorskou. Navrhuji hondocení A/95 bodů, kde vytýkám jediné, že stálo za to více rozpracovat některé další přístupy.
Práce se zabývá segmentací obrazu nad malou datovou sadou pomocí hlubokého učení. Zadání práce bylo splněno, práce je relativně dobře zpracovaná po formální stránce. Teoretická část práce zabývající se hlubokým učením, metodami segmentací a diferenciálními rovnicemi by mohla být obsáhlejší. Popis několika oblastí nejde do hloubky tématu, vysvětlení ztrátové funkce na straně 14 není správné po teoretické stránce. Praktická část práce je zpracovaná na dobré úrovni, student prokázal schopnost implementovat danou problematiku. Výsledky jsou jasně prezentovány. Práce s literaturou je dobrá. Kvůli nedostatkům v teoretické části práce hodnotím B - 80 bodů.
eVSKP id 126029