TOTH VAŇO, P. Automatická kontrola pneumatik pomocí skenů jejich povrchu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Španěl, Michal

Pan Toth prozkoumal větší množství přístupů a navrhnul komplexní řešení pro obtížnou úlohu. V kontextu diplomové práce jeho výsledky považuji za výborné a stejně tak jsem maximálně spokojen i s jeho aktivním přístupem a snahou řešení dotáhnout co nejblíže reálnému nasazení.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání vzniklo po dohodě se studentem a firmou Micro-Epsilon Inspection, s.r.o. a velmi volně navazuje na bakalářskou práci pana Totha, ve které se věnoval identifikaci znaků na hloubkovém snímku bočnice pneumatiky. Úlohu identifikace defektů na běhounu pneumatiky bez datové sady všech typů pneumatik a defektů považují za velmi obtížnou. Požadované body zadání byly splněny. Výsledné řešení sice není dostatečné pro produkční prostředí, ale věřím, že prototyp je pro firmu velkým přínosem a přiblížením v reálném nasazení hlubokého učení pro automatickou kontrolu pneumatik.
Práce s literaturou Student vyhledával a aktivně zkoušel potenciální metody pro řešení problému. Prozkoumal větší množství přístupů a své řešení nakonec postavil na metodě PatchCore (2022), kterou však modifikoval pro danou úlohu a doplnil o další části jako detekce problematických předělů a tzv. odvzdušňovacích ventilů.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student pracoval intenzivně po oba semestry a během této doby odvedl nadstandardní množství kvalitní práce.
Aktivita při dokončování Technická zpráva byla dokončena včas a přiměřeně konzultována.
Publikační činnost, ocenění Není známa.
Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Materna, Zdeněk

Domnívám se, že pan Toth do řešení tohoto specifického zadání investoval mnoho energie. Výstupem je kvalitní řešení založené na důkladném studiu problematiky a pečlivém odborném přístupu.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání hodnotím jako velmi obtížné - jde o otevřený problém z průmyslové praxe, pro který není k dispozici dostatek odborných publikací zabývajících se specificky tímto tématem. 
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Práce je vhodně členěná, rozsahy kapitol jsou přiměřené, jde o hutný odborný text.
Formální úprava technické zprávy 95 Po typografické stránce je práce v podstatě bez chyb, jazykovou stránku nedokáži posoudit.
Práce s literaturou 95 Práce správně cituje vhodné zdroje a v dostatečném množství, pouze [15] bych preferoval uvést jen jako poznámku pod čarou.
Realizační výstup 95 Výstupem je datová sada, skripty pro její zpracování, trénování detektorů a samotnou detekci, ale také vizualizační aplikace. Zdrojové kódy působí profesionálním dojmem, jsou dostatečně komentované. Ověřeny byly jak dílčí navržené algoritmy, tak i celkové řešení. Z textu pouze není zcela patrné, zda-li bylo dosaženo parametrů potřebných pro praktické nasazení.
Využitelnost výsledků Jde o práci experimentální, výzkumnou, kdy student přizpůsobil či navrhl řadu algoritmů a ověřil jejich přínosnost pro řešení daného problému. Celkové řešení sestává z mnoha navazujících kroků a je velmi komplexní. Řešení má zřejmě potenciál pro využití v průmyslu.
Navrhovaná známka
A
Body
95

eVSKP id 156116