MAŠTERA, F. Vizuální segmentace webových stránek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Pan Maštera si pro implementaci vybral velmi složitou metodu segmentace stránek. Prostudoval značné množství souvisejících vědeckých článku, kvalitně implementoval zvolenou metodu a integroval ji do cílového softwarového nástroje. Výsledek velmi důkladně experimentálně ověřil. Jako vedoucí jsem s jeho prací velmi spokojen a navrhuji hodnocení stupněm A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Cílem práce byla nová implementace metody segmentace webových stránek publikované jinými autory a její zařazení do knihovny segmentačních metod nástroje FitLayout vyvíjeného na UIFS. Zadání považuji za náročnější, protože uvedená metoda je poměrně složitá a je popsána pouze v rámci několika vědeckých článků, které zcela nepokrývají všechny detaily. Bylo proto důležité doplnit bílá místa popisu na základě experimentů a také ověřit, že dosažené výsledky odpovídají teoretickému popisu. Student podle mého názoru v oblasti implementace i testování výrazně rozšířil původní zadání a s výsledkem jsem velmi spokojen. | ||
| Práce s literaturou | Student využíval doporučenou literaturu a samostatně vyhledával další relevantní zdroje, které zahrnovaly zejména vědecké články z dané oblasti. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student pracoval na své diplomové práci po celou dobu velmi aktivně a samostatně, své řešení pravidelně konzultoval a navrhoval další možná rozšíření. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v předstihu, implementace byla důkladně testována a technickou zprávu jsem také měl možnost připomínkovat. Všechny mé připomínky student řádně zapracoval. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Práce byla prezentována na konferenci Excel@FIT 2023, kde také získala ocenění odborným panelem. |
Až na výše uvedené nedostatky zejména v prezentační úrovni technické zprávy práci hodnotím kladně. Student řešil netriviální problém, jehož řešení poslouží v oblasti výzkumu vedoucího práce a komunity. Výsledky byly prezentovány formou posteru na konferenci Excel@FIT 2023. Navrhuji hodnocení stupněm A .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Cílem práce bylo prostudovat současné přístupy segmentace webových stránek z vizuální reprezentace stránky a implementovat zvolený algoritmus (Cormier et al.). Student musel dále nastudovat nástroj FitLayout vyvíjený vedoucím diplomové práce, do kterého byl algoritmus integrován. Problematika vizuální segmentace stránek je náročná i z důvodu, že ne vždy lze jednoznačně určit, čím jsou jednotlivé segmenty reprezentované (subjektivní vnímání člověka). Zadání hodnotím jako obtížnější a považuji ho za splněné. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 70 | Prezentační úroveň technické práce je na mnoha místech spíše slabší. Student nejprve diskutuje teorii týkající se segmentace stránek, nástroje FITLayout a implementované metody. V druhé části popisuje implementaci, integraci a testování. Zejména praktická část práce je podaná místy chaoticky. Popis algoritmů by mohl být více ilustrativní. | |
| Formální úprava technické zprávy | 90 | Po jazykové a typografické stránce působí dobrým dojmem. Schémata jsou vektorové a srozumitelně popsány. Vyskytují se pouze některé drobné typografické nedostatky (např. u vícenásobných citací). | |
| Práce s literaturou | 90 | Práce s literaturou je na velmi dobré úrovni. Student prostudoval dostatečné množství odborných zdrojů . Pouze sporadicky není zcela zřejmé, odkud bylo čerpáno (např. začátek sekce 2.3). | |
| Realizační výstup | 90 | Realizační výstupy jsou na dobré úrovni. Algoritmus segmentace byl implementován v jazyce Python. Zdrojové kódy jsou okomentovány. Součástí řešení je soubor README dokumentující použití nástroje. | |
| Využitelnost výsledků | Implementovaný algoritmus byl integrován do nástroje FitLayout . Výsledky mohou posloužit v oblasti výzkumu automatizovaného zpracování a vyhodnocování webových stránek. |
eVSKP id 144821