URBAN, J. Adaptivní zobrazovací a spektroskopické metody pro elektronovou mikroskopii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.
Jakub Urban se ve své diplomové práci věnoval tématu využití adaptivních algoritmů v elektronové mikroskopii a spektroskopii. V úvodní části práce provedl rešerši základních principů zobrazování v elektronovém mikroskopu, vybraných technik vhodných k získání fázové informace a spektroskopických technik, kde se zvláště zaměřil na techniku PINEM (fotony indukovaná elektronová mikroskopie blízkého pole). Dále Jakub představil aparát matematické statistiky a teorie informace, což využil pro formulaci a vývoj adaptivních algoritmů v hlavní části práce. Tyto algoritmy aplikoval na problém získávání fázové informace v experimentu PINEM a důkladně srovnal několik různých metod. Kromě toho prezentoval předběžné výsledky aplikace vyvinutých algoritmů v zobrazování. V závěru Jakub prezentuje nápady pro další možné využití adaptivních algoritmů. Jakub na tématu začal pracovat s velkým nasazením již během svého Erasmus pobytu v ICFO pod vedením Prof. Javiera Garcíí de Abaja. Jeho zápal nepolevil ani po návratu a dosáhl výsledků, které budou publikovány v impaktovaném časopise. Na samotné implementaci algoritmů pracoval zcela samostatně, nastudoval si také velké množství literatury a to vše promítnul do rozsáhlé diplomové práce. To je snad má jediná kritika - přehlednosti a vyšší kvalitě textu by prospělo ještě další kritické čtení. Celkově práci hodnotím jako excelentní.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
In electron microscopy, the electron beam, while a powerful tool for imaging nanoscale objects, also damages the specimen. Therefore, the key challenge is to extract maximum information from each probing electron, a task of utmost importance in the field. Jakub Urban addresses this problem from a statistical point of view and analyses whether adaptive measurements can lead to more precise schemes for imaging and spectroscopy. His thesis provides an in-depth review of electron microscopy and spectroscopy techniques and the information-theoretical background required to analyse the precision that can be achieved with these techniques. He discusses both a Bayesian approach and a frequentist’s point of view and explains which one should be used under what circumstances. Jakub Urban then analyses adaptive measurement protocols for PINEM, representing an original case study that might find practical application. Lastly, he also discusses the fundamental problem of measuring the position of a single atom in ADF STEM imaging. Jakub Urban’s thesis demonstrates his expert knowledge in the statistical analysis of imaging techniques. His results may lead to more efficient PINEM measurements, thereby advancing the field of adaptive electron optics. I classify his work as excellent.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 158191