SIVAK, M. Sledování osob na základě jejich oblečení v multikamerových systémech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Bakalářská práce byla převážně řešena s konzultantem práce, jehož posudek je v příloze a plně s ním souhlasím. Práci navrhuji hodnotit známkou C/75 bodů.
Bakalářská práce se zabývá problematikou sledování osob na základě jejich oděvu. Teoretická část práce je zpracována velmi kvalitně, je vidět, že stent věnoval dostatek času k prostudování dané problematiky. Pro implementaci si pak student vybral kombinaci detekčního algoritmu YOLOv8 a algoritmu pro sledování objektů DeepSort, které doplnil o algoritmus detekce atributů oděvu DeepMAR. Zde je ovšem otázka, zda tento algoritmus přináší opravdu zlepšení při sledování osob, jelikož samotný algoritmus DeepSort již s vizuálním popisem osoby pracuje. V práci mi tak chybí srovnání přesnosti sledování s/bez algoritmu DeepMAR, aby se potvrdil přínos začlenění tohoto algoritmu. Ačkoli by se mělo jedna o sledování sob v multikamerových systémech, v práci mi chybí zmínka o způsobu synchronizace při zpracování obrazů z jednotlivých kamer či předávání parametrů jednotlivých osob napříč obrazovými scénami. Po formální stránce je práce na dobré úrovni.
eVSKP id 159127