LÍŠKA, M. Detekce trombů hlavních mozkových cév v CT obrazových datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Student Martin Líška k vypracování své diplomové práce, zabývající se detekcí trombů hlavních mozkových cév v obrazových datech z počítačové tomografie, přistupoval velmi aktivně a svědomitě. V počátcích práce student sám navrhl a implementoval postup načtení a předzpracování dat, segmentace mozkových cév a jejich rozdělení do dílčích částí. Dále navrhl několik kritérií, na základě kterých je možné teoreticky detekovat tromby. Navržené postupy analýzy segmentovaných cévních úseků student implementoval a otestoval na dostupných datech. I přes to, že byl k dispozici pouze omezený dataset bez dostupného lékařského hodnocení, student provedl subjektivní i objektivní hodnocení dosažených výsledků, které detailně diskutoval. Navržené postupy se jeví jako relevantní a jejich funkčnost je v práci teoreticky podložená. Student byl po celou dobu vypracování diplomové práce velmi aktivní, pravidelně konzultoval svůj postup a přicházel s vlastními návrhy na jeho zlepšení. Po formální, jazykové i prezentační stránce je práce na velmi dobré úrovni. Text je přehledně řazen do kapitol, které na sebe logicky navazují. Práce je místy zbytečně moc rozsáhlá, nicméně tím text neztrácí konzistenci. V práci je použito velké množství relevantní, zejména zahraniční literatury, která je vhodně citována a odkazována. Všechny body zadání považuji za splněné. Závěrem shledávám práci jako velmi zdařilou, splňující všechny požadavky kladené na diplomové práce, a hodnotím celkově stupněm A (100 bodů).
Diplomová práca sa zameriava na detekciu trombov veľkých mozgových ciev v CT dátach. Prvá časť a obsah príloh sa zameriavajú na podrobné naštudovanie problematiky z pohľadu medicínskeho i technického. Medicínsky prehľad je nadmieru rozsiahly, avšak tvorí komplexný pohľad na problematiku s logickým usporiadaním a značnou informatívnosťou a teda jeho dĺžka neznižuje kvalitatívnu úroveň práce. Študent vypracoval rešerš používaných metód v danej oblasti a navrhol vlastný prístup. Navrhnutá a implementovaná metóda pozostáva z predspracovania dát, segmentácie cievneho stromu, rozdelenia ciev do jednotlivých vetiev a analýzy príznakov popisujúcich jednotlivé časti riečiska. Navrhnutá metóda bola otestovaná na dostupnej databáze 12 CT skenov (bez dostupnosti lekárskych anotácií) a výsledky boli diskutované. Po formálnej a odbornej stránke je práca na výbornej úrovni. Vytknúť môžem iba zriedkavé chyby v slovenskom pravopise a chýbajúcu citáciu textu v poslednom odstavci v kap. 4.3.1. Ostatné časti sú vhodne citované a používaná je relevantná literatúra. Práca je rozsiahla a množstvo informácií je zmieňovaných opakovane. Napriek tomu je text prehľadný, logicky štruktúrovaný a čitateľovi podáva jasný pohľad na problém a jeho riešenie. Vlastné riešenie sa javí ako logické a je úplne automatické. Kroky predspracovania vedú k dobrej príznakovej mape pre následnú segmentáciu, ktorá je realizovaná metódou narastania oblastí s automatickým výberom inicializačných semienok. Vysegmentované oblasti ciev sú ďalej delené a analyzované. Študent zvolil extrakciu parametrov pozdĺž úsekov ciev, ktoré intuitívne môžu odlíšiť zúženú resp. uzavretú oblasť oproti oblastiam s fyziologickým prietokom krvi. Oblasti zúženín resp. uzáverov sú v objeme zvýraznené a počítané sú koeficienty možnosti prítomnosti patológie na danej pozícii. Je škoda, že anotácie nie sú dostupné a teda nie je možné objektívne určiť, ako úspešný je algoritmus. Úplná oklúzia je detekovaná iba v 1 skene ale očakával by som, že môže byť vo viacerých (vzhľadom na to, že dataset bol zozbieraný z pacientov s podozrením na cievnu mozgovú príhodu). To však nie je možné určiť. Musím však zdôrazniť, že postupnosť krokov algoritmu je natoľko logická, že v prípade existencie „ground truth“ by bolo možné parametre optimalizovať objektívne a nie empiricky a mohlo by to viesť k dobrým výsledkom. Tento fakt je koniec koncov i diskutovaný študentom. Celkovo študent dôsledne a vhodne diskutuje funkčnosť, klady, nedostatky i možný prínos svojej práce. Záverom konštatujem že diplomová práca sa venuje veľmi aktuálnej téme a tvorí kvalitné odborné inžinierske dielo, ktoré môže mať prínos ako vlastnom praktickým riešením, tak i informatívnosťou textu. Vzhľadom k vyššie popísanému hodnotím prácu stupňom A (97 b.).
eVSKP id 142096